招聘简章
Recruitment Guide
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1.负责设计、开发和优化图像处理算法，特别是基于类神经网络的算法，以解决复杂的图像处理问题；
2.应用并推进高阶神经网络技术于实际产品中，提升图像处理的效能与精确度；
3.专注于轻量级神经网络的研究与开发，确保在资源有限的环境中实现高效的模型运行；
4.使用高层次综合（HLS）技术进行硬件加速，将算法转化为高效的硬件实现；
5.在SRCNN、VDSR、ESPCN、SRGAN、EDSR、RCAN、SwINIR、Real-ESRGAN、FaceNet、VGG-Face、Yolo、Denoising Autoencoder (DAE)、DnCNN、RED-Net、BM3D + CNN等各类神经网络模型中进行开发和优化，提升图像处理的效果；
6.在Linux环境中进行开发，并熟练运用C++进行性能优化与系统编程；
7.与跨领域的工程团队合作，确保研究成果顺利集成至产品中；
8.跟进学术前沿技术动向，并将其应用于公司的技术路线图中。
1.图像处理、计算机视觉、人工智能相关专业博士学历应届生；
2.深入了解和掌握类神经网络的理论与应用，具备丰富的实践经验，尤其是在轻量级神经网络、影像超分辨率、面部识别和去噪自编码器等方面；
3.熟悉图像处理技术与工具，能够设计和实现高效的图像处理解决方案；
4.熟练掌握C++编程，能够在Linux环境中进行系统级开发与优化；
5.具备使用HLS技术进行硬件设计与优化的经验，能够在FPGA或ASIC上进行实施；
6.良好的问题解决能力与创新思维，能够独立进行研究并推动技术发展；
7.具备团队合作精神，能够与不同领域的专业人士进行有效沟通与协作。
加分项：
1.在顶尖学术期刊或会议上发表过图像处理、轻量级神经网络、影像超分辨率、面部识别或影像去噪神经网络相关论文；
2.有FPGA开发经验，尤其是在图像处理应用中的经验；
3.熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）并能够进行高效的模型训练和调优。